H指数 题解

题目详情

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，**h 指数** 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

提示：

  • n == citations.length
  • 1 <= n <= 5000
  • 0 <= citations[i] <= 1000

解题思路与题解

h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于h

也就是说，如果一名科研人员的 citations 是 [2,0,0] 那么他的 h指数应该是 1 而非0或2

，故我们不能排序，取中间值

题解1

针对于这种没有显示出，返回结果与原数组顺序有关系的题，我们一般可以通过排序来降低解答难度

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public static int hIndex(int[] citations) {
    Arrays.sort(citations);
    int h = 0;
    for (int i = citations.length - 1; i >= 0; i--) {
        if (citations[i] > h) {
            h++;
        } else {
            break;
        }
    }
    return h;
}

在此种解法中，我们从后往前进行for循环，如果出现 h < citations[i] 则说明此时的h指数已经达到最大

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上图的执行时间在1ms左右，是因为 Arrays.sort()导致的，如果我们自己写快排，则可将时间降低，代码如下

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public static int hIndex(int[] citations) {
     quickSort(citations, 0, citations.length - 1);
     int h = 0;
     for (int i = citations.length - 1; i >= 0; i--) {
         if (citations[i] > h) {
             h++;
         } else {
             break;
         }
     }
     return h;
 }

 public static void quickSort(int[] a, int l, int r) {

     if (l < r) {
         int i,j,x;

         i = l;
         j = r;
         x = a[i];
         while (i < j) {
             while(i < j && a[j] > x)
                 j--; // 从右向左找第一个小于x的数
             if(i < j)
                 a[i++] = a[j];
             while(i < j && a[i] < x)
                 i++; // 从左向右找第一个大于x的数
             if(i < j)
                 a[j--] = a[i];
         }
         a[i] = x;
         quickSort(a, l, i-1); /* 递归调用 */
         quickSort(a, i+1, r); /* 递归调用 */
     }
 }

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