两数之和II_输入有序数组

题目

167. 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

示例 1：

输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例 2：

输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例 3：

输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

提示：

  • 2 <= numbers.length <= 3 * 104
  • -1000 <= numbers[i] <= 1000
  • numbers 按 非递减顺序 排列
  • -1000 <= target <= 1000
  • 仅存在一个有效答案

题解

题解一（暴力解法）

最简单，暴力解法，但此方法会超时

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// 暴力解法
public static int[] twoSum1(int[] numbers, int target) {
    for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
        int tar = target - numbers[i];
        for (int j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
            if (numbers[j] == tar) {
                return new int[]{i + 1, j + 1};
            }
        }
    }
    return null;
}

此解法本身没问题，但会超出时间限制，时间复杂度， O(n^2)

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题解二（双指针）

双指针，也比较简单

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public static int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
    int left = 0;
    int right = numbers.length - 1;
    while (left <= right) {
        if (left == right) {
            left--;
        }
        if (numbers[left] + numbers[right] == target) {
            return new int[]{left + 1, right + 1};
        }
        if (numbers[left] + numbers[right] > target) {
            right--;
        }
        if (numbers[left] + numbers[right] < target) {
            left++;
        }
    }
    return null;
}

也比较简单，比较容易AC

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题解三（二分法）

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public static int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
   for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
        int low = i, high = numbers.length - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low;
            if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
                return new int[]{i + 1, mid + 1};
            } else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
    }
    return null;
}

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