单词拆分

一、题目

139. 单词拆分

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。注意,你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示:

  • 1 <= s.length <= 300
  • 1 <= wordDict.length <= 1000
  • 1 <= wordDict[i].length <= 20
  • swordDict[i] 仅由小写英文字母组成
  • wordDict 中的所有字符串 互不相同

二、题解

我是彩笔,完全不会写

题解一

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class Solution {
// 这里的缓存表示,在以 index 为起点的字符串,是否不能继续拆分为字典内的组合值,为 true 时代表不能
private boolean[] cache;
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
cache = new boolean[s.length()];
return tryMatch(s, 0, wordDict);
}

private boolean tryMatch(String src, int start, List<String> wordDict){
if(cache[start]){
return false;
}
for(int i = 0; i < wordDict.size(); i++){
if(isMatch(src, start, wordDict.get(i))){
cache[start] = true;
int nextStart = start + wordDict.get(i).length();
if(nextStart == src.length()){
return true;
}else{
// 这里如果递归出一个正确结果,可以直接返回,否则需要等剩下的遍历结果
boolean result = tryMatch(src, nextStart, wordDict);
if(result){
return true;
}
}
}
}
cache[start] = true;
return false;
}

private boolean isMatch(String src, int start, String word){
if(word.length() > src.length() - start){
return false;
}
for(int i = start; i < src.length() && i - start < word.length(); i++){
if(src.charAt(i) != word.charAt(i - start)){
return false;
}
}
return true;
}
}

题解二

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public static boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
int n = s.length();
boolean[] dp = new boolean[n + 1]; // 便于判断无前缀子串的情况
dp[0] = true;
Set<String> set = new HashSet<>(wordDict); // 便于判断是否存在
for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 跟着dp做相应修改
for (int j = 0; j < i; ++j) { // j=0是为了无前缀子串的特殊情况, j<i是考虑所有前缀子串情况
if (dp[j] && set.contains(s.substring(j, i))) { // substring(j,i),j是因为string下标从0开始,i是因为for中i从1开始
dp[i] = true;
break; // 可以拼接出
} else
dp[i] = false;
}
}
return dp[n];
}

三、总结

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import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

public class WordBreak {

public static void main(String[] args) {
String s = "cars";
List<String> wordDict = List.of("car", "ca", "rs");
System.out.println(wordBreak2(s, wordDict));
WordBreak wordBreak = new WordBreak();
System.out.println(wordBreak.wordBreak(s, wordDict));
}


public static boolean wordBreak2(String s, List<String> wordDict) {
int n = s.length();
boolean[] dp = new boolean[n + 1]; // 便于判断无前缀子串的情况
dp[0] = true;
Set<String> set = new HashSet<>(wordDict); // 便于判断是否存在
for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 跟着dp做相应修改
for (int j = 0; j < i; ++j) { // j=0是为了无前缀子串的特殊情况, j<i是考虑所有前缀子串情况
if (dp[j] && set.contains(s.substring(j, i))) { // substring(j,i),j是因为string下标从0开始,i是因为for中i从1开始
dp[i] = true;
break; // 可以拼接出
} else
dp[i] = false;
}
}
return dp[n];
}

// 这里的缓存表示,在以 index 为起点的字符串,是否不能继续拆分为字典内的组合值,为 true 时代表不能
private boolean[] cache;
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
cache = new boolean[s.length()];
return tryMatch(s, 0, wordDict);
}

private boolean tryMatch(String src, int start, List<String> wordDict){
if(cache[start]){
return false;
}
for(int i = 0; i < wordDict.size(); i++){
if(isMatch(src, start, wordDict.get(i))){
cache[start] = true;
int nextStart = start + wordDict.get(i).length();
if(nextStart == src.length()){
return true;
}else{
// 这里如果递归出一个正确结果,可以直接返回,否则需要等剩下的遍历结果
boolean result = tryMatch(src, nextStart, wordDict);
if(result){
return true;
}
}
}
}
cache[start] = true;
return false;
}

private boolean isMatch(String src, int start, String word){
if(word.length() > src.length() - start){
return false;
}
for(int i = start; i < src.length() && i - start < word.length(); i++){
if(src.charAt(i) != word.charAt(i - start)){
return false;
}
}
return true;
}
}